Política y Práctica Internacional en el Uso y Gobernanza de las Inteligencias Artificiales.

 

GOBERNANZA GLOBAL Y USO ÉTICO DE LA IA                                                 

Autor: Guido Durney U.

 

Resumen:

  Política y Práctica Internacional en el Uso y Gobernanza de las Inteligencias Artificiales.

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema central en las agendas políticas y sociales a nivel global. Este artículo examina las políticas y prácticas internacionales que rigen el uso y desarrollo de las IA, destacando perspectivas positivas y negativas provenientes de expertos y universidades líderes en el campo. También analiza el impacto social de la IA, particularmente en la situación laboral de personas mayores de 60 años, tanto en países desarrollados como en economías emergentes como Chile. El objetivo es proporcionar una visión equilibrada sobre el futuro de esta tecnología y sus implicancias sociales para esta proxima decada.

Introducción

La inteligencia artificial está transformando sectores clave como la salud, la educación, la manufactura y el comercio. Sin embargo, este progreso también plantea desafíos éticos, legales y sociales. Los gobiernos y las organizaciones internacionales están desarrollando marcos regulatorios para garantizar que la IA se utilice de manera responsable y equitativa. En este contexto, se hace imprescindible analizar las visiones de expertos y comunidades académicas sobre los beneficios y riesgos de la IA, así como su impacto en grupos vulnerables, incluyendo,  personas cesantes, con rango etáreo de 50 a 65 años.

Gobernanza Internacional de la IA

A nivel global, la gobernanza de la IA está marcada por iniciativas lideradas por organizaciones como las Naciones Unidas, la Unión Europea y la OCDE. Documentos como los Principios de la OCDE sobre Inteligencia Artificial enfatizan la necesidad de transparencia, rendición de cuentas y respeto por los derechos humanos. La Unión Europea, por su parte, está desarrollando la Ley de Inteligencia Artificial (AI Act), que establece normas estrictas para aplicaciones de alto riesgo.

En países desarrollados como Estados Unidos y Japón, las políticas se centran en equilibrar la innovación tecnológica con la protección de derechos civiles. Por otro lado, en países emergentes como Chile, el reto es establecer una regulación que fomente la adopción de la IA sin exacerbar las desigualdades sociales.

Perspectivas Académicas y de Expertos

Las universidades y los expertos han desempeñado un papel crucial en el debate sobre la IA. Estudios realizados por instituciones como el MIT y la Universidad de Stanford destacan las oportunidades que la IA ofrece para mejorar la productividad y abordar problemas globales como el cambio climático. Sin embargo, también advierten sobre riesgos, como la

 

 

concentración de poder en manos de grandes corporaciones tecnológicas y el potencial para perpetuar sesgos algorítmicos.

La profesora Kate Crawford, experta en ética de la IA, señala que “la falta de transparencia en los sistemas de IA puede profundizar desigualdades existentes”. Por otro lado, Yann LeCun, pionero en aprendizaje profundo, subraya el potencial de estas tecnologías para transformar positivamente la educación y la salud si se utilizan de manera adecuada.

Impacto Social: Desafíos para las Personas Mayores

Uno de los grupos más afectados por la automatización impulsada por la IA son las personas mayores entre 55 a 65 años. En países desarrollados, la automatización ha desplazado a trabajadores mayores de sectores como manufactura y servicios. En países como Chile, donde la discriminación por edad es común, estas personas enfrentan barreras adicionales para reinsertarse en el mercado laboral.

Estudios de la Universidad de Oxford indican que hasta el 47% de los empleos actuales podrían ser automatizados en las próximas décadas, afectando desproporcionadamente a los trabajadores de mayor edad. Esto plantea un doble desafío: la necesidad de actualizar las habilidades de estos trabajadores y la urgencia de diseñar sistemas de protección social que mitiguen el impacto del desempleo tecnológico y el costo para el estado.

Visiones Positivas y Negativas del Futuro de la IA

Las visiones positivas del futuro de la IA incluyen su capacidad para:

·       - Optimizar sistemas de salud, permitiendo diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados.

·       - Mejorar la eficiencia energética y reducir las emisiones de carbono mediante el uso de algoritmos avanzados.

·       - Democratizar el acceso a la educación a través de herramientas de aprendizaje adaptativo.

Por otro lado, las objeciones negativas se centran en:

·       - La concentración de datos y poder en un número reducido de empresas.

·       - La falta de regulaciones claras que protejan a los ciudadanos de posibles abusos.

·       - Los riesgos de desempleo masivo debido a la automatización.

Conclusión y Recomendaciones

La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar positivamente la sociedad, pero también plantea desafíos significativos que requieren atención urgente. Es fundamental que

 

los gobiernos trabajen en colaboración con el sector privado y la academia para desarrollar marcos regulatorios inclusivos y efectivos. Además, se deben implementar políticas públicas que apoyen a los grupos vulnerables, como las personas mayores, garantizando su acceso a oportunidades laborales y a programas de capacitación en habilidades digitales.

El futuro de la IA dependerá de nuestra capacidad colectiva para equilibrar la innovación tecnológica con los principios de equidad, inclusión y sostenibilidad social.

 

Bibliografía

·        Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press.

·        LeCun, Y. (2020). "The Future of AI and Machine Learning." Public lecture at the Collège de France.

·        OECD (2019). "Principles on Artificial Intelligence." Organization for Economic Co-operation and Development.

·        European Union (2024). "Artificial Intelligence Act." Official Journal of the European Union.

·        Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). "The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?" Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280.

·        Stanford University (2023). "AI Index Report." Stanford Human-Centered Artificial Intelligence (HAI).

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