Tecnología y Sociedad
Digital | Durney — Artículos Académicos
Autor: Guido Robinson
Durney Urrutia | Investigador Independiente (Santiago, Chile)
Identificadores
Académicos: ORCID: 0009-0003-3235-7039 | Perfil de Zenodo: https://zenodo.org
Parte I: Versión en Español
La ciencia abierta
representa un cambio paradigmático global que democratiza el acceso al conocimiento,
elimina barreras institucionales y fomenta la validación científica mediante la
transparencia radical. Desde Santiago de Chile, he desarrollado una serie de
investigaciones independientes publicadas en el repositorio internacional
Zenodo (CERN), abarcando desde la física subatómica y la espintrónica molecular
hasta la neurociencia computacional y los Gemelos Digitales aplicados a la
medicina personalizada. Mi propósito fundamental es generar soluciones científicas
rigurosas y transferibles que mejoren la calidad de vida de las personas,
demostrando que desde Chile y Latinoamérica se produce investigación avanzada
de impacto global.
1. Física Fundamental y
Espintrónica Molecular: Deconstruyendo la Teoría CQMMR
En el ámbito de la
física teórica y la química cuántica, uno de los desafíos más profundos es comprender
el origen de la homociralidad biológica y la Selectividad de Espín Inducida por
Quiralidad (CISS). En la propuesta preliminar del Modelo CQMMR (Durney Urrutia,
2025), se exploró la hipótesis de si un campo cuántico axial derivado del vacío
QCD y condensados de quarks podría actuar directamente sobre moléculas
orgánicas mediante un Hamiltoniano aditivo de la forma H_CQ ~ g φ(r) σ_z. Sin
embargo, el rigor de la ciencia abierta exige auditar y contrastar las hipótesis
frente a los límites experimentales establecidos.
En la investigación más reciente publicada en Zenodo (Durney Urrutia, 2026 ), realizamos un análisis dimensional y de simetrías que demuestra formalmente que las interacciones débiles (Violación de Paridad por intercambio de Z⁰) y el Acoplamiento Espín-Órbita (SOC) en moléculas son fenómenos físicamente independientes y no unificados. Demostramos que el confinamiento de quarks prohíbe campos de alcance molecular y que un mediador pseudoscalar hipotético capaz de producir los efectos CISS observados está excluido por experimentos de balanza de torsión por entre 18 y 29 órdenes de magnitud. Mediante un cálculo tight-binding, confirmamos que el efecto CISS requiere mecanismos inelásticos o de desfasaje para no violar la reciprocidad de Onsager- Büttiker, aclarando el marco teórico para la futura espintrónica molecular.
2.
Neurociencia Computacional: Predicción de Crisis en Epilepsia Refractaria
(TSCN-ICNF)
La epilepsia resistente
a medicamentos (DRE) afecta aproximadamente al 30% de los pacientes
epilépticos a nivel
mundial. Superando la visión tradicional de la epilepsia como un foco hiperexcitable
aislado, introducimos el marco teóricomatemático TSCN-ICNF (Durney Urrutia,
2026, v3.0.0), el cual modela el cerebro como una red dinámica pesada G(t) =
(V, E(t)) y define la Función de Red de Coherencia Intercelular (ICNF) acotada
en [0,1].
El modelo formaliza la
evolución temporal mediante una bifurcación no lineal de tipo saddle-node, derivando
cuatro predicciones clínicas estrictamente falsables:
Rigidez Dinámica Basal: Los pacientes con DRE presentan una ICNF interictal persistentemente más elevada y con menor variabilidad que los controles sanos, reflejando una rigidez patológica de la red.
Ventana Preictal
Transitoria: Existe una alteración cuantificable de la ICNF dentro de una ventana
de 15 a 45 minutos previa al inicio clínico de la crisis, abriendo la
oportunidad para alertas tempranas.
Aceleración Crítica de
Fase: La transición ictal se caracteriza por una aceleración sigmoidea en la
derivada d(ICNF)/dt al aproximarse al punto de bifurcación.
Neuromodulación
Adaptativa Dirigida: La estimulación eléctrica desincronizante dirigida en fases
críticas logra colapsar la ICNF basal, previniendo la transición a la crisis
ictal.
3. Gemelos Digitales Humanos (HDT-H): Inteligencia Artificial y Simulación In-Silico
En la vanguardia de la
salud digital, presentamos el marco multiescala Human Digital Twin for Health
(HDT-H) (Durney Urrutia, 2026c). Este sistema integra datos fisiológicos
multimodales procedentes de sensores usables (wearables) y registros clínicos
electrónicos (EHR) utilizando redes neuronales de atención cruzada
(Cross-Attention) y Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Neuronales (Neural
ODEs). Bajo estándares de interoperabilidad HL7-FHIR v5.0.0, el sistema ejecuta
simulaciones farmacocinéticas y farmacodinámicas (PK/PD) in-silico, acompañadas
de un protocolo de validación clínica prospectivo alineado con las guías SPIRIT
y TRIPOD+AI.
4.
Cómo Acceder y Descargar los Artículos en Zenodo
Todos los artículos, preprints y modelos matemáticos están disponibles en acceso abierto bajo licencia Creative Commons en el repositorio internacional Zenodo. Invito a la comunidad científica, profesionales de la salud, tecnólogos y estudiantes a revisar, auditar y citar estos trabajos:
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del autor en Zenodo: https://zenodo.org (Búsqueda por autor: Guido
Robinson Durney Urrutia
| ORCID: 0009-0003-3235-7039)
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